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El razonamiento latente es la idea de que un modelo de lenguaje puede llevar parte de su proceso de razonamiento dentro de vectores continuos del estado oculto en lugar de sólo a través de palabras explícitas. En un LLM, el impulso se proyecta en representaciones de alta dimensión, transformadas a través de capas modelo y decodificadas en texto. La investigación sobre el razonamiento latente trata a un estado oculto final modelo como una representación reutilizable de un pensamiento intermedio, permitiendo que el razonamiento continúe directamente en el espacio latente.